声明
摘要
第一章绪论
1.1研究背景和意义
1.2相关技术研究现状
1.2.1数据驱动故障诊断方法
1.2.2高维数据降维方法
1.2.3聚类可视化方法
1.3论文内容及章节安排
第二章高维数据聚类可视化方法
2.1引言
2.2 t-SNE降维算法
2.3基于t-SNE的密度聚类集成可视化算法
2.3.1算法理论
2.3.2算法流程
2.3.3评价指标
2.3.4基于渐变色的可视化
2.4实例研究
2.5本章小结
第三章基于聚类可视化的化工过程故障诊断方法
3.1引言
3.2基于聚类可视化方法的故障检测
3.2.1检测算法
3.2.2故障检测流程步骤
3.3基于聚类可视化方法的故障诊断
3.3.1诊断算法
3.3.2故障诊断流程步骤
3.4实例研究
3.5本章小结
第四章工业应用研究
4.1引言
4.2工业煤气化过程
4.3工业煤气化过程故障检测
4.4工业煤气化过程故障诊断
4.5本章小结
第五章结论与展望
5.1结论
5.2展望
参考文献
致谢
研究成果及发表的学术论文
作者及导师简介
北京化工大学;