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【6h】

基于高维数据聚类可视化方法的化工过程故障诊断

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摘要

第一章绪论

1.1研究背景和意义

1.2相关技术研究现状

1.2.1数据驱动故障诊断方法

1.2.2高维数据降维方法

1.2.3聚类可视化方法

1.3论文内容及章节安排

第二章高维数据聚类可视化方法

2.1引言

2.2 t-SNE降维算法

2.3基于t-SNE的密度聚类集成可视化算法

2.3.1算法理论

2.3.2算法流程

2.3.3评价指标

2.3.4基于渐变色的可视化

2.4实例研究

2.5本章小结

第三章基于聚类可视化的化工过程故障诊断方法

3.1引言

3.2基于聚类可视化方法的故障检测

3.2.1检测算法

3.2.2故障检测流程步骤

3.3基于聚类可视化方法的故障诊断

3.3.1诊断算法

3.3.2故障诊断流程步骤

3.4实例研究

3.5本章小结

第四章工业应用研究

4.1引言

4.2工业煤气化过程

4.3工业煤气化过程故障检测

4.4工业煤气化过程故障诊断

4.5本章小结

第五章结论与展望

5.1结论

5.2展望

参考文献

致谢

研究成果及发表的学术论文

作者及导师简介

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著录项

  • 作者

    刘晓悦;

  • 作者单位

    北京化工大学;

  • 授予单位 北京化工大学;
  • 学科 控制工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 李宏光,唐涛;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TP3U41;
  • 关键词

  • 入库时间 2022-08-17 11:21:48

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