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基于模糊最近邻的高维数据聚类

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提出一种基于模糊最近邻的聚类算法(简称FNNC算法).FNNC算法通过加权共享最近邻图来形成簇,而且仅仅使用对象图中一些有用的连接.本文通过实验验证了FNNC算法在高维数据聚类中的有效性.

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来源
《小型微型计算机系统》 |2005年第2期|261-263|共3页
作者
刘纪平; 汪宏斌; 汪诚波; 周洞汝;
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作者单位

武汉大学,计算机学院,湖北,武汉,430072;

武汉大学,计算机学院,湖北,武汉,430072;

宁波理工学院,计算机科学系,浙江,宁波,315100;

武汉大学,计算机学院,湖北,武汉,430072;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类理论、方法;
关键词
模糊最近邻聚类; 共享最近邻; 聚类; 相似度量; 密度测量;

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