机译:混合SVM-ANFIS用于蛋白质亚细胞定位预测
Department of Computer Science, Georgia State University, Atlanta, GA 30302-3994, USA;
Department of Computer Science, Georgia State University, Atlanta, GA 30302-3994, USA;
Department of Computer Science, Georgia State University, Atlanta, GA 30302-3994, USA;
SVMs; support vector machines; ANFIS; adaptive neuro fuzzy inference system; protein subcellular location; bioinformatics;
机译:紧凑的杂交特征向量,可准确预测蛋白质亚细胞的位置
机译:使用改进的杂交方法和伪氨基酸组成预测凋亡蛋白的亚细胞定位
机译:革兰氏阴性细菌蛋白亚细胞位置的大规模预测
机译:预测单个和多个位点的蛋白质亚细胞位置的特征组合方法
机译:使用荧光显微镜图像自动分析NIH3T3和CaCo2细胞中蛋白质的亚细胞位置。
机译:HybridGO-Loc:挖掘基因本体上的杂种特征以预测多位置蛋白的亚细胞定位
机译:杂交SVM-ANFIS用于蛋白质亚细胞位置预测