机译:卷积方法中线性网络特征之间的转换
Department of Electron Devices, Budapest University of Technology and Economics, Hungary;
Department of Electron Devices, Budapest University of Technology and Economics, Hungary;
linear networks; passive circuits; network theory; convolution; logarithmic scale;
机译:MultiD-CNN:基于深度卷积网络的多维特征学习方法,用于RGB-D图像序列中的手势识别
机译:加早餐视网膜病变的疾病:使用组合神经网络和特征提取方法的卷积神经网络性能
机译:基于内容的图像检索的相关反馈的卷积神经网络基于内容的图像检索系统,用于利用特征提取和相关性反馈的卷积神经网络
机译:TI-POOLING:用于卷积神经网络中特征学习的变换不变池
机译:基于专用深度卷积网络的非线性扩散特征的增强面部活动度检测及其在OAuth中的应用。
机译:早产儿视网膜病变中的疾病加成:使用组合神经网络和特征提取方法的卷积神经网络性能
机译:基于应用转换对从卷积神经网络获得的特征来引入一种从面部图像提取特征的方法