机译:计算机网络流量预测:传统和深度学习神经网络之间的比较
Federal University of Uberlandia (UFU), Faculty of Computer Science (FACOM), Uberlandia, MG, Brazil;
Federal University of Uberlandia (UFU), Faculty of Computer Science (FACOM), Uberlandia, MG, Brazil;
Federal University of Uberlandia (UFU), Faculty of Computer Science (FACOM), Uberlandia, MG, Brazil;
deep learning; internet traffic; neural network; prediction; stacked autoencoder; SAE; time series;
机译:基于传统机器学习和深神经网络的AC动力电磁阀中的故障状态检测和剩余使用寿命预测
机译:以图像形式学习交通:用于大规模交通网络速度预测的深度卷积神经网络
机译:交通图卷积经常性神经网络:网络规模交通学习和预测的深度学习框架
机译:基于深度学习和神经网络的计算机视觉方法:用于人体姿势估计的视频分析的深度神经网络
机译:基于深神经网络和贝叶斯神经网络的交通死亡率预测
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机译:无人驾驶飞行器的深度学习和高光谱成像:将卷积神经网络与传统计算机视觉范例相结合