机译:使用卡尔曼滤波的时滞Hammerstein系统的组合状态和参数估计
Jiangnan Univ, Sch Internet Things Engn, Minist Educ, Key Lab Adv Proc Control Light Ind, Wuxi 214122, Peoples R China;
Jiangnan Univ, Sch Internet Things Engn, Minist Educ, Key Lab Adv Proc Control Light Ind, Wuxi 214122, Peoples R China;
Jiangnan Univ, Sch Internet Things Engn, Minist Educ, Key Lab Adv Proc Control Light Ind, Wuxi 214122, Peoples R China;
Univ Strathclyde, Strathclyde Space Inst, Space Mechatron Syst Technol Lab, Dept Design Manufacture & Engn Management, Glasgow G1 1XJ, Lanark, Scotland;
Hammerstein state space model; Kalman fllter; least squares; parameter identification; state estimation;
机译:基于Kalman滤波的时延线性系统的联合状态和多创新参数估计及其收敛
机译:基于卡尔曼滤波的非单次采样Hammerstein非线性系统的层次递推最小二乘参数估计
机译:基于正交匹配追踪方案的Hammerstein时滞系统参数估计算法
机译:使用无味卡尔曼滤波器的Hammerstein-Wiener ARMAX系统的参数估计
机译:离散时延扩展卡尔曼滤波器中无序测量的无人机跟踪系统。
机译:基于遗传算法的卡尔曼滤波器参数调整用于电池管理系统的荷电状态估计
机译:使用卡尔曼滤波的具有时滞的Hammerstein系统的组合状态和参数估计
机译:无限维连续时间系统的采样数据卡尔曼滤波和多模型自适应估计