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使用双扩展卡尔曼滤波器的电池状态估计方法和系统

摘要

使用双扩展卡尔曼滤波器的电池状态估计方法和系统。公开了一种电池状态估计方法和系统。电池状态估计是通过应用ARX模型和双扩展卡尔曼滤波器来提供的。电池状态估计系统使用ARX模型估计电池模型的参数,并且通过将所估计的电池模型的参数应用到双扩展卡尔曼滤波器来估计电池状态,该双扩展卡尔曼滤波器包括用于估计电池的充电状态(SOC)的状态滤波器和用于估计电池的健康状态(SOH)的加权滤波器。

著录项

  • 公开/公告号CN105223506B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-06-26

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 崇实大学校产学协力团;

    申请/专利号CN201510363336.9

  • 发明设计人 崔宇镇;

    申请日2015-06-26

  • 分类号G01R31/36(20060101);

  • 代理机构11127 北京三友知识产权代理有限公司;

  • 代理人吕俊刚;刘久亮

  • 地址 韩国首尔

  • 入库时间 2022-08-23 10:13:10

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-06-26

    授权

    授权

  • 2016-02-03

    实质审查的生效 IPC(主分类):G01R31/36 申请日:20150626

    实质审查的生效

  • 2016-01-06

    公开

    公开

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