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机译:使用决策树,支持向量机和逻辑回归研究影响成本系统功能的因素
Arthur J. Bauernfeind College of Business, Murray State University, Murray, Kentucky, USA;
La Rochelle Business School, Excelia Group, La Rochelle, France;
Department of Management Science and Information Systems, Spears School of Business, Oklahoma State University, Stillwater, Oklahoma, USA;
Sensitivity analysis; Machine learning; Support vector machines; Predictive analytics; Decision trees; Cost system functionality;
机译:一种逐步回归,逻辑回归,支持向量机和决策树的混合方法,用于预测欺诈性财务报表
机译:基于预计算的决策树,支持向量机和Logistic回归模型的高效和私有评分
机译:决策树的高效和私人评分,支持基于预算的矢量机器和逻辑回归模型
机译:基于回归支持向量机的建筑物流成本预测研究
机译:使用支持向量机,线性判别分析和决策树分类方法的真实和想象的手指抽头的近红外检测近红外检测
机译:逐步欺诈逻辑回归支持向量机和决策树的混合方法用于预测欺诈性财务报表
机译:Naive Bayes,随机森林,决策树,支持向量机和文本评论分类的逻辑回归分类器的比较