EVAPOTRANSPIRATION FROM A REMOTE SENSING MODEL FOR WATER MANAGEMENT IN AN IRRIGATION SYSTEM IN VENEZUELA

摘要

Este trabajo explora la factibilidad de utilizar un modelo de balance de energía para la estimación de evapotranspiración a través de datos satélitales en un área bajo riego, el sistema de riego Río Guárico, en Venezuela. Las aguas del Río Guárico son almacenadas en una gran represa para proveer de agua a un área de ～60000ha, donde el arroz es el principal cultivo. A pesar de existir suficiente agua, el potencial agrícola de la zona se ha visto limitado por la falta de un manejo adecuado del sistema de riego. El modelo utilizado en este estudio es SEBAL (Algoritmo para el Balance de Energía Superficial), el cual es un modelo procesador de imágenes para calcular evapotranspiración (ET) por diferencia en el balance energético, desarrollado en Holanda y aplicado en numerosos países en desarrollo. SEBAL utiliza información registrada por el Mapeador Temático (TM) de LANDSAT u otros satélites que registren radiación visible, infrarroja cercana y térmica. La principal ventaja de SEBAL es que requiere de una cantidad mínima de información de campo. El modelo original fue modificado y adaptado para ser utilizado a las condiciones específicas del área de estudio, utilizando la metodología de FAO-56. Los resultados sugieren que SEBAL puede ser considerado como un método viable para estimar ET en tierras regadas que posean limitación de información, lo cual es común en Venezuela.%This paper explores the feasibility of the use of an energy balance model for the estimation of evapotranspiration from satellite data in a large irrigated area, the Rio Gudrico irrigation system, in Venezuela. A large water reservoir stores the water coming from the Gudrico River and provides for irrigation of ～60,000ha. Rice is the main crop grown in the area. Despite water availability, the agricultural potential of the area has been limited by lack of appropriate water management and distribution. The satellite-based energy balance model used in this study was SEBAL (Surface Energy Balance Algorithm for Land), an image-processing model for calculating evapotranspiration (ET) as a residual of the surface energy balance, devel- oped in the Netherlands, that has been applied in many developing countries. SEBAL uses satellite data collected by the LANDSAT Thematic Mapper (TM) or other satellite sensors collecting visible, near-infrared and thermal infrared radiation. The main advantage of SEBAL is the need of a minimum amount of ground data. The original model was modified and adapted for use with the specific conditions of the study area in Venezuela, using the FAO-56 methodology. The results suggest that SEBAL can be considered as an operational and feasible method to predict actual ET from irrigated lands having limited amount of ground information, which is a common situation in Venezuela.