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机译:感知场景车辆—现实交通中跟车行为的概率建模
Peking Univ, Key Lab Machine Percept MOE, Beijing 100871, Peoples R China;
Peking Univ, Key Lab Machine Percept MOE, Beijing 100871, Peoples R China;
Grp PSA, F-78943 Velizy Villacoublay, France;
Grp PSA, F-78943 Velizy Villacoublay, France;
Grp PSA, F-78943 Velizy Villacoublay, France;
Car-following model; driver state; scene vehicles;
机译:意识到现场车辆 - 在现实世界交通中的汽车跟踪行为的概率建模
机译:考虑混合交通中其他车辆的闯入行为的自动驾驶汽车类人跟随模型
机译:车辆排水振动减轻了用汽车跟随控制模型的连接和自主车辆
机译:后续行为中的场景感知驾驶员状态理解
机译:使用机器学习的车辆探测数据进行概率交通建模和实时旅行时间预测
机译:基于ITOM的车道追踪器融合的可靠交通场景解析。
机译:跟车模型的交通相关校准是否能够准确估算车辆排放?
机译:车载信息系统:交通网络和行为考虑因素建模,1991年