机译:基于视觉的方法,用于预测交叉路口车辆行人碰撞概率
Nanjing University of Science and Technology Xiaolingwei 200# Nanjing 210094 People's Republic of China;
Nanjing University of Science and Technology Xiaolingwei 200# Nanjing 210094 People's Republic of China;
Southeast University Dongnandaxue 2# Nanjing 210096 People's Republic of China;
collision avoidance; road traffic; traffic engineering computing; object detection; probability; road safety; video signal processing; road vehicles; road accidents; image sequences; convolutional neural nets; object tracking; intelligent transportation systems; pedes;
机译:信号交叉口的建筑环境,行人活动与行人碰撞之间的联系
机译:使用基于视觉的轨迹数据研究非信号交叉口的次要行人与车辆的相互作用
机译:使用基于视觉的轨迹数据来研究非信号交叉口的二级行人 - 车辆交互
机译:一种基于V2X的方法,用于避免在交叉口右转车辆和行人之间的潜在盲区碰撞*
机译:交叉口巷道特征对人车碰撞的影响。
机译:加利福尼亚州长滩的汽车与儿童行人碰撞的地理分析:比较十字路口和中间街区的事故发生地点
机译:在信号交叉口的建筑环境,行人活动和行人碰撞发生之间的联系