...
机译:基于神经模糊的德里通勤多模态模式选择模型的建立
CSIR, CRRI, Transportat Planning & Environm Div, New Delhi 110025, India;
CSIR, CRRI, Transportat Planning & Environm Div, New Delhi 110025, India;
CSIR, CRRI, Transportat Planning & Environm Div, New Delhi 110025, India;
transportation; road traffic; demand forecasting; neurocontrollers; neural nets; fuzzy neural nets; behavioural sciences; commuter; adaptive-neuro-fuzzy classifier; mode-choice model; multinomial-logit models; analysing mode-choice behaviour; Delhi; NF-based multimodal mode choice model; traffic congestion; traffic jams; mode-choice preferences; travel modes; heterogeneous backgrounds; typical mix traffic situation; developing countries;
机译:马尼拉大都会上班族减少乘车出行的出行方式选择模型和政策含义的开发和应用
机译:通勤者对模式选择的敏感性:对新德里的一项实证研究
机译:随机后悔最小化在通勤者的模式选择行为上的应用:使用朗姆酒模型进行模型拟合比较(案例:松山与日惹之间的比较)
机译:城市通勤者的路线选择建模:将桥梁选择作为所选路线的关键决定因素
机译:开发静态和动态多式联运系统模型,以使用ArcGIS,Google Maps和Here360估算各个通勤者的足迹。
机译:记录德里贫民窟的长期发展模式
机译:使用二进制Logit模型的通勤列车模式选择建模
机译:COmmUTER模型用户手册,用于分析自愿移动源减排和通勤选择激励计划