...
机译:基于季节性上下文感知LDA模型的旅游景点主题挖掘
Southeast Univ, Sch Econ & Management, Dept Management Sci & Engn, Nanjing 210096, Jiangsu, Peoples R China;
Southeast Univ, Sch Econ & Management, Dept Management Sci & Engn, Nanjing 210096, Jiangsu, Peoples R China;
Southeast Univ, Sch Econ & Management, Dept Management Sci & Engn, Nanjing 210096, Jiangsu, Peoples R China;
Southeast Univ, Sch Humanities, Tourism Dept, Nanjing 210096, Jiangsu, Peoples R China;
Topic mining; contextual information; personalized attraction recommendation; Bayesian model;
机译:用于文档网络中主题建模的本地上下文感知LDA模型
机译:使用LDA主题在中文概念网络上建模的上下文感知情绪传播
机译:解决个性化,背景知识和健康感知食品建议的复杂性:基于合奏主题建模的方法
机译:通过主题模型挖掘上下文日志以实现个性化的上下文感知推荐
机译:基于不同类型景点的重要性和感知度,对兰卡威岛作为国内旅游胜地的吸引力进行评估
机译:基于营销组合模型的马什哈德医科大学附属医院吸引国外医疗游客的排名因素
机译:基于季节性背景知识LDA模型的旅游景点的主题挖掘