机译:重尾索赔额的比例风险溢价的经验估计
Laboratory of Applied Mathematics, Mohamed Khider University, Biskra, Algeria;
Laboratory of Applied Mathematics, Mohamed Khider University, Biskra, Algeria;
extreme values; heavy tails; hill estimator; l-statistics; risk premium;
机译:征收稳定条件下重尾损失比例风险溢价的失真参数估计
机译:重尾分布的比例风险溢价的偏倚估计
机译:估计重尾损失的比例风险溢价的失真参数
机译:基于故障时间较长的行为和用户使用模式的故障时间数据,使用比例危害模型预测剩余使用寿命
机译:Logistic回归,Poisson回归和Cox比例风险建模在职业人群数据分析中的经验比较
机译:非比例危害试验的生存数据分析:方法的经验比较
机译:具有重尾索赔额的渐近多元有限时间破产概率:依存关系和最优储备分配的影响