...
机译:团队学习行为作为创新工作行为的预测因素 - 纵向研究
Univ Regensburg Inst Educ Sci Regensburg Germany;
Univ Regensburg Inst Educ Sci Regensburg Germany;
Friedrich Schiller Univ Jena Inst Educ Sci Jena Germany;
Team learning behaviour; team reflexivity; knowledge sharing; innovative work behaviour; work teams; cross-lagged-panel;
机译:团队学习行为可预测创新工作行为-纵向研究
机译:团队学习行为和工作团队的创新工作行为
机译:团队精神和创新行为:研究团队学习的中介作用
机译:基于预期效用和迭代学习控制的预测人体行为方法的主观与客观成果的比较研究。应用于汽车驾驶
机译:在强化的行为干预计划中促进父母与治疗师的合作:探索改善团队合作的策略
机译:将团队合作行为从航空业转变为医疗保健业:开发新生儿复苏的行为标志
机译:本文提供了一个新的数值模型,该模型描述了暴露于高太阳热通量(高于1 / MW / m2)的热厚木材样品的行为。基于无量纲数的初步研究用于对问题进行分类并支持模型构建假设。然后,提出了一种基于质量,动量和能量平衡方程的模型。这些方程式与液体蒸汽干燥模型和假物种生物质降解模型耦合。通过与以前的实验研究进行比较,初步结果表明,这些方程不足以准确预测高太阳热通量下的生物量行为。的确,在样品暴露的表面上形成了充当辐射屏蔽层的炭层。除了这套经典的方程式之外,还必须考虑到辐射向介质的渗透。此外,由于生物质中含有水,因此还必须在炭蒸气汽化后进行连续的介质变形。最后,通过添加这两种策略,该模型能够在一定范围的样品初始水分含量下暴露于高辐射热通量的情况下,正确捕获生物质的降解。还得出了在高太阳热通量下生物量行为的其他见解。样品内部同时存在干燥,热解和气化前沿。这三个热化学前沿的共存会导致样品干燥产生的蒸汽产生焦炭气化,这是介质烧蚀的主要现象。