机译:使用粒子滤波器和人工神经网络留下对锂离子电池的有用寿命预测
Shanghai Jiao Tong Univ Shanghai Peoples R China;
Shanghai Jiao Tong Univ Shanghai Peoples R China;
Shanghai Jiao Tong Univ Shanghai Peoples R China;
Shanghai Jiao Tong Univ Shanghai Peoples R China;
Nobleo Technol Eindhoven Netherlands;
Artificial neural network; Neural network; Particle filter; Lithium battery; Remaining useful life; State of health; Double-exponential model;
机译:使用增量容量和人工神经网络同步估算锂离子电池的健康状态和剩余使用寿命
机译:使用量子粒子群优化粒子过滤器剩余对锂离子电池的使用寿命预测
机译:使用基于量子粒子群优化的粒子滤波器预测锂离子电池的剩余使用寿命
机译:基于人工神经网络模型的功率锂离子电池剩余的寿命预测
机译:非线性随机滤波,用于在线充电状态和锂离子电池的剩余使用寿命估算
机译:使用人工神经网络剩余的使用寿命(RUL)生产线设备的预测
机译:使用神经网络和基于BAT基粒子过滤器剩余的锂离子电池的使用寿命预测
机译:自适应递归神经网络用于剩余锂离子电池寿命预测。