Neuro-Optimal Tracking Control for Continuous Stirred Tank Reactor With Input Constraints

Wei Zhou; Huachao Liu; Haibo He; Jun Yi; Taifu Li

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Neuro-Optimal Tracking Control for Continuous Stirred Tank Reactor With Input Constraints

机译：具有输入约束的连续搅拌釜反应器的神经最优跟踪控制

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This paper proposes a novel data-based optimal control algorithm for continuous stirred tank reactor (CSTR) system based on adaptive dynamic programming (ADP). To overcome the challenge of establishing an accurate mathematical model for the CSTR system, n

机译：提出了一种基于自适应动态规划（ADP）的连续搅拌釜反应器（CSTR）系统基于数据的最优控制算法。为了克服为CSTR系统建立准确的数学模型的挑战，n

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来源
《IEEE transactions on industrial informatics》 |2019年第8期|4516-4524|共9页
作者
Wei Zhou; Huachao Liu; Haibo He; Jun Yi; Taifu Li;
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作者单位

College of Electronic and Information Engineering Chongqing University of Science and Technology Chongqing China;

Department of Electrica;

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收录信息
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类
关键词
Chemical reactors; Optimal control; Mathematical model; Inductors; Chemicals; Production; Artificial neural networks;

机译：化学反应器;最佳控制;数学模型;电感器化学品;生产;人工神经网络;

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