Weighting Factor Design in Model Predictive Control of Power Electronic Converters: An Artificial Neural Network Approach

Tomislav Dragičević; Mateja Novak

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Weighting Factor Design in Model Predictive Control of Power Electronic Converters: An Artificial Neural Network Approach

机译：电力电子变换器模型预测控制中的加权因子设计：一种人工神经网络方法

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This paper proposes the use of an artificial neural network (ANN) for solving one of the ongoing research challenges in finite set-model predictive control (FS-MPC) of power electronics converters, i.e., the automated selection of weighting factors in cos

机译：本文提出使用人工神经网络（ANN）解决电力电子转换器有限集模型预测控制（FS-MPC）中正在进行的研究挑战之一，即cos中加权因子的自动选择

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来源
《IEEE Transactions on Industrial Electronics》 |2019年第11期|8870-8880|共11页
作者
Tomislav Dragičević; Mateja Novak;
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作者单位

Department of Energy Technology Aalborg University Aalborg East Denmark;

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收录信息
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类
关键词
Cost function; Switching frequency; Uninterruptible power systems; Measurement; Switches; Predictive control; Power electronics;

机译：成本函数;开关频率;不间断电源系统;测量;开关;预测控制;电力电子;

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