机译:基于双重多对一编码器的转移学习,用于跨数据集的人类动作识别
NYU Multimedia & Visual Comp Lab, Abu Dhabi, U Arab Emirates|NYU, Dept Comp Sci & Engn, Tandon Sch Engn, New York, NY 10003 USA;
NYU Multimedia & Visual Comp Lab, Abu Dhabi, U Arab Emirates|New York Univ Abu Dhabi, Dept Elect & Comp Engn, Abu Dhabi, U Arab Emirates;
NYU Multimedia & Visual Comp Lab, Abu Dhabi, U Arab Emirates|NYU, Dept Comp Sci & Engn, Tandon Sch Engn, New York, NY 10003 USA;
NYU Multimedia & Visual Comp Lab, Abu Dhabi, U Arab Emirates|New York Univ Abu Dhabi, Dept Elect & Comp Engn, Abu Dhabi, U Arab Emirates;
Cross-dataset; Action recognition; Neural network; Transfer learning; Domain adaptation;
机译:可见到红外跨数据集人类动作识别的可传递特征表示
机译:可转换特征表示,用于可见红外交叉数据集人体行动识别
机译:跨数据集视觉识别的转移学习的最新进展:面向问题的观点
机译:基于Arousal Valence情感模型和转移学习方法的跨数据集面部表情识别
机译:学习可转移的距离功能,以进行人类动作识别和检测。
机译:深度转移学习对人类活动识别的实证研究与改进
机译:基于Arousal Valence情感模型和转移学习方法的跨数据集面部表情识别
机译:通过人机交互学习说话人识别模型