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Recent Advances in Transfer Learning for Cross-Dataset Visual Recognition: A Problem-Oriented Perspective

机译:跨数据集视觉识别的转移学习的最新进展:面向问题的观点

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摘要

This article takes a problem-oriented perspective and presents a comprehensive review of transfer-learning methods, both shallow and deep, for cross-dataset visual recognition. Specifically, it categorises the cross-dataset recognition into 17 problems based on a set of carefully chosen data and label attributes. Such a problem-oriented taxonomy has allowed us to examine how different transfer-learning approaches tackle each problem and how well each problem has been researched to date. The comprehensive problem-oriented review of the advances in transfer learning with respect to the problem has not only revealed the challenges in transfer learning for visual recognition but also the problems (e.g., 8 of the 17 problems) that have been scarcely studied. This survey not only presents an up-to-date technical review for researchers but also a systematic approach and a reference for a machine-learning practitioner to categorise a real problem and to look up for a possible solution accordingly.
机译:本文从面向问题的角度出发,对跨数据集视觉识别的浅层和深层转移学习方法进行了全面回顾。具体来说,它基于一组精心选择的数据和标签属性,将跨数据集识别分为17个问题。这种以问题为导向的分类法使我们能够研究不同的转移学习方法如何解决每个问题以及迄今为止对每个问题的研究程度。对与问题有关的转移学习进展的全面的,以问题为导向的综述,不仅揭示了为视觉识别而进行转移学习的挑战,而且还揭示了很少研究的问题(例如17个问题中的8个)。该调查不仅为研究人员提供了最新的技术综述,而且为机器学习从业人员分类实际问题并相应地寻找可能的解决方案提供了系统的方法和参考。

著录项

  • 来源
    《ACM Computing Surveys》 |2020年第1期|7.1-7.38|共38页
  • 作者

  • 作者单位

    Univ Wollongong Northfields Ave Wollongong NSW 2522 Australia;

    Univ Sydney Western Ave Sydney NSW 2006 Australia;

  • 收录信息 美国《科学引文索引》(SCI);美国《工程索引》(EI);
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

    Cross-dataset recognition; domain adaptation;

    机译:跨数据集识别;领域适应;
  • 入库时间 2022-08-18 05:17:42

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