机译:鲁棒的几何l(p)-范数特征池用于图像分类和动作识别
Anhui Univ, Hefei, Peoples R China;
Beihang Univ, Beijing, Peoples R China;
Shanghai Jiao Tong Univ, Shanghai, Peoples R China;
Beijing Inst Technol, Beijing, Peoples R China;
Hefei Univ Technol, Hefei, Peoples R China;
Feature pooling; Spatial distribution; Image classification; Action recognition;
机译:通过SVM对几何图像特征进行分类,可以自动识别高分辨率光学遥感图像中的人造物体
机译:基于L_1-NOM最小化特征学习和图像识别的鲁棒规范相关分析
机译:基于L〜1常态最小化特征学习和图像识别的鲁棒规范相关分析(错误)
机译:几何ℓ
机译:用于二维形状匹配和三维人脸识别的强大几何不变特征。
机译:基于SLIC基于超像素的l21-范数鲁棒主成分分析用于高光谱图像分类
机译:多种类型分类算法的综合,用于强大的心律类型识别:具有基于虚拟QRS图像几何特征的Neuro-svm-pnn学习机