机译:使用从记录的人类凝视中学到的显着性进行动作识别
Queen Mary Univ London, Sch Elect Engn & Comp Sci, London E1 4NS, England;
Queen Mary Univ London, Sch Elect Engn & Comp Sci, London E1 4NS, England;
Action recognition; Saliency; Support Vector Machine (SVM); Latent variable; 3D Convolutional Neural Network (3D CNN);
机译:眼中的动作:用于视觉识别的动态凝视数据集和学习的显着性模型
机译:突出作用效应对人类抓握行动的6个,7个和11个月和11个月的目标预测凝视变化的影响
机译:在自然场景中使用自动3D头部姿势检测和学习的注视增强后的显着性模型
机译:图像识别人类互动方案中整体与分析用户的眼光和相互作用差异
机译:在实时人机交互中分析人的注视以适应机器人的注视。
机译:突出作用效应对6-7 - 11个月和11个月的目标预测凝视的影响为人类抓握行动
机译:使用显着性从录制的人凝视中获得的动作识别