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距離画像センサの歪み分析と キャリブレーション手法

机译:距离图像传感器失真分析与校准方法

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摘要

ロボットの利用される環境は、従来までの工場 などの空間から人間の生活空間といつた多様な環 境に変化してきている。環境中をロボットが移動 するためには、障害物の位置情報などの幾何学的 特徴により構成される環境地図が必要である。し かし、上述のような環境では事前に環境地図を準 備することが困難であるため、ロボットによる自 律的な環境地図構築手法が求められている。近年、上述の分野では、Kinectに代表されるような安価 で手軽に使用できる距離画像センサ(デブスセン サ、RGB-Dセンサ、RGB-Dカメラなどと呼ばれるこ ともある)の利用が注目されている。しかし、本 来、距離画像センサは人の動作を捉えるモーショ ンキヤプチヤなどでの利用を目的としており、高 精度な計測を目的としたセンサではない。したが つて、深度情報の精度は低く、細かな形状の計測 を目的とした利用には限度がある。
机译:使用机器人的环境正在从传统的工厂空间变为人类的居住空间以及其他各种环境。为了使机器人在环境中运动,需要由诸如障碍物的位置信息的几何特征组成的环境图。然而,由于在上述环境中难以预先准备环境地图,因此需要基于机器人的自主环境地图构建方法。近年来,诸如Kinect的低成本且易于使用的距离图像传感器(也称为深度传感器,RGB-D传感器,RGB-D相机等)的使用在上述领域中引起了关注。 ..但是,距离图像传感器最初旨在用于捕获人的运动的运动捕获,而不是旨在进行高精度测量的传感器。因此,深度信息的准确性低,并且其用于测量精细形状的用途受到限制。

著录项

  • 来源
    《画像ラボ》 |2018年第4期|33-39|共7页
  • 作者

    石井雅樹;

  • 作者单位

    秋田県立大学;

  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 jpn
  • 中图分类
  • 关键词

  • 入库时间 2022-08-17 23:56:01

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