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A stochastic frontier approach to running performance

机译:随机前沿运行绩效方法

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摘要

Long-distance running performance depends on age of the runner and race distance. In this paper we apply a stochastic frontier approach to estimate optimal running performance across distances from 5000 m up to and including the marathon. We present age correction factors for 5000, 10000 and 15000 m, half-marathon and marathon distances for women and men. Two conclusions emerge: (1) official age grading tables are too optimistic for older runners and (2) running performance-age curves differ across distances.
机译:长跑成绩取决于跑步者的年龄和比赛距离。在本文中,我们采用一种随机前沿方法来估计从5000 m到包括马拉松的整个距离的最佳跑步性能。我们介绍了男女年龄分别为5000、10000和15000 m,半程马拉松和马拉松距离的年龄校正因子。得出两个结论:(1)官方年龄分级表对于年长的跑步者过于乐观;(2)跨距离的跑步性能-年龄曲线有所不同。

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