一种基于大数据的运行绩效分析方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于大数据的运行绩效分析方法，包括：获取目标系统的数据库日志文件并对日志文件进行数据提取，得到目标系统的运行数据；通过LLE流形学习算法对运行数据进行数据降维处理；对降维处理后的运行数据进行数据清洗，得到可用运行数据；根据参数类型对可用运行数据进行类别分类，将各个类别的可用运行数据分别储存在数据集中；对各个数据集中的可运行数据进行识别统计，得到运行绩效分析结果；本发明通过对系统运行数据进行数据降维处理和数据清洗处理，从而对系统海量大数据的高维复杂性进行降维处理并清洗错误数据碎片，进而实现提升分析处理效率并提高分析准确率，使得技术人员对系统进行正确的活跃度评价。