...
机译:基于CSP的特征选择方法的认知图像EEG信号分类
Biomedical Instrumentation Department CSIR-Central Scientific Instruments Organisation|Academy of Scientific and Innovative Research (AcSIR);
Biomedical Instrumentation Department CSIR-Central Scientific Instruments Organisation|Academy of Scientific and Innovative Research (AcSIR);
Brain computer interface; Cognitive imagery (CI); CSP (Common spatial pattern); EEG (Electroencephalography); Emotiv EPOC+; MFCC (Mel frequency cepstral coefficients);
机译:评估基于CSP的两阶段通道选择方法和基于局部变换的特征提取,以对运动图像/运动EEG数据进行分类
机译:物联网环境下基于新颖机器学习的运动图像脑电信号分类特征选择
机译:从脑电图信号识别电动机图像任务的特征选择和分类方法的评估
机译:运动图像脑电信号的数据点和特征选择,用于汽车驾驶中认知任务的神经分类
机译:用于振动和音频信号分类的高级功能和功能选择方法。
机译:基于CSP的新功能以及电机图像EEG分类的非凸起日志稀疏功能选择
机译:从脑电图信号识别电动机图像任务的特征选择和分类方法的评估