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【24h】

六次元運動モデルを使用したNP法の定常ゲイン

机译:使用6维运动模型的NP方法的稳态增益

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摘要

等速直線運動モデルを使用した追尾法について述べる.その代表例であるカルマンフィルタを使用rnした追尾法では,運動モデルのあいまいさを表す駆動雑音共分散行列をあらかじめ設定する必要がある.しかし,駆動雑音共分散行列は,追尾性能から直接は算出できか-ため決めにくいパラメータである.このため,駆動雑音共分散行列が零行列とし,追尾性能の指標の一つである定常加速度偏差が一定として速度のゲイン行列をあらかじめ定数行列と設定し,線形フィルタで追尾法を構成するNP(Non-Process noise)法を提案した.しかし,駆動雑音共分散行列が零行列のカルマンフィルタは漸近安定とはなり得ない.このため,駆動雑音共分散行列を零行列とするNP法も不安定であるおそれがある.本論文では,定常状態のNP法より三次元空間の追尾法を導出した?また,この追尾法において,速度の定常ゲイン行列と観測雑音共分散行列が可換の場合,位置の定常ゲイン行列が速度のゲイン行列より算出できることを示した.更に,速度のゲイン行列が正値対称行列で,速度のrnゲイン行列とサンプリング間隔の積が単位行列の2倍より小さい場合,漸近安定となることを示した.
机译:描述了使用等速线性运动模型的跟踪方法。在作为典型示例的使用卡尔曼滤波器的跟踪方法中,需要预先设置表示运动模型的歧义性的驱动噪声协方差矩阵。但是,驾驶噪声协方差矩阵是一个很难确定的参数,因为它可以直接从跟踪性能中计算出来。因此,将驾驶噪声协方差矩阵设置为零,并且作为跟踪性能指标之一的稳态加速度偏差是固定的,并且将速度增益矩阵预先设置为常数矩阵。提出了非过程噪声法。但是,具有零驱动噪声协方差矩阵的卡尔曼滤波器不能渐近稳定。因此,以驱动噪声协方差矩阵为零矩阵的NP方法可能不稳定。本文从稳态NP方法推导了三维空间跟踪方法,在这种跟踪方法中,如果速度平稳增益矩阵和观测到的噪声协方差矩阵是可交换的,则位置的静止增益矩阵为结果表明,可以根据速度增益矩阵进行计算。此外,我们表明速度增益矩阵是一个正对称矩阵,并且当速度rn增益矩阵与采样间隔的乘积小于单位矩阵的两倍时,它是渐近稳定的。

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