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nステップ予測位置推定用α-βフィルタ

机译:用于n步预测位置估计的α-β滤波器

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摘要

等速直線運動モデルを使用した追尾法の代表的な評価指標は,追従性能の指標である等加速度運動rn目標に対する定常位置追従誤差(定常加速度偏差)と,平滑性能の指標である等速直線運動目標に対する位置及rnび速度の定常追尾誤差の分散である.ここで,定常加速度偏差が大きい場合,目標からの観測値が得られず,追rn尾が維持しにくくなる.なお,定常加速度偏差は,速度のゲインに反比例する.この結果を使用して,速度のゲrnインが一定として,等速直線運動目標に対する現時刻より1サンプリング後の予測位置及び速度の定常追尾誤差rnの分散を最小にするMVフィルタ及びBVフィルタが報告されている.しかし,航空機の衝突予測等には,現rn時刻より数分後の予測位置の算出が重要である.このため,本論文では,速度のゲインが一定として,等速直線rn運動目標に対する現時刻よりnサンプリング後の目標予測位置の定常誤差の分散を最小にするα-βフィルタをrn導出する.また,本提案は,カルマンフィルタから導出したα-βフィルタより,この分散を約3割改善できるrn例があることを示した.
机译:使用恒定速度线性运动模型的跟踪方法的典型评估指标是相对于恒定加速度运动目标的恒定位置跟踪误差(恒定加速度偏差)(作为跟踪性能的指标)和恒定速度直线(作为平滑性能的指标)。它是位置和速度相对于移动目标的稳定跟踪误差的方差。在此,如果稳态加速度偏差大,则无法获得来自目标的观测值,难以维持跟踪。稳定的加速度偏差与速度增益成反比。利用该结果,对于速度gerin-in为常数的等速线性运动目标,在当前时间之后的一个采样中,将预测位置和速度的稳态跟踪误差rn的方差最小化的MV滤波器和BV滤波器。有报道。但是,对于飞机碰撞预测,在当前时间之后的几分钟内计算预测位置非常重要。因此,在本文中,rn作为α-β滤波器而导出,它使等速线性rn运动目标从当前时间采样n次后,在目标速度不变的情况下,使目标预测位置的稳态误差的方差最小,且速度增益恒定。此外,该建议表明,在某些情况下,与从卡尔曼滤波器得到的α-β滤波器相比,该方差可以提高约30%。

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