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A Note on 'New Estimation Method for the Membership Values in Fuzzy Sets'

机译:关于“模糊集隶属度值的新估计方法”的注释

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摘要

Chen et al. [1], have proposed a new estimation method for the membership values in fuzzy sets. The proposed scheme takes input from empirical/experimental data, which re- flect the expert's knowledge on the relative degree of belonging of the members, and then searches for the best fit membership values of the element. Through the estimation of the practical case (Sect. 3 in [1]) the algorithm suggests to normalize the esti- mated membership values if there is any among them more than one and change some condition to guarantee its positiveness.
机译:Chen等。文献[1]提出了一种新的模糊集隶属度估计方法。所提出的方案从经验/实验数据中获取输入,这些数据反映出专家对成员相对归属程度的了解,然后搜索该元素的最佳拟合成员值。通过对实际情况的估计([1]中的第3节),该算法建议对估计的隶属度值进行归一化(如果其中不止一个),并更改某些条件以保证其肯定性。

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