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New estimation method for the membership values in fuzzy sets

机译:模糊集隶属度估计的新方法

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摘要

A new scheme is proposed to estimate the membership values for fuzzy sets. The scheme takes input from empirical/experimental data which reflects the expert's Knowledge on the relative degree of belonging of the members. It then searches for the best fit (in terms of the minimization of a certain cost) membership values of the elements.
机译:提出了一种新的方案来估计模糊集的隶属度值。该计划从经验/实验数据中获取输入,这些数据反映了专家对成员相对归属程度的了解。然后,它搜索元素的最佳拟合(就某种成本的最小化而言)。

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