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Speech Prior Estimation for Generalized Minimum Mean-Square Error Short-Time Spectral Amplitude Estimator

机译:广义最小均方误差短时频谱幅度估计器的语音先验估计

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摘要

In this paper, we introduce a generalized minimum mean-square eiTor short-time spectral amplitude estimator with a new prior estimation of the speech probability density function based on moment-cumulant transformation. From the objective and subjective evaluation experiments, we show the improved noise reduction performance of the proposed method.
机译:在本文中,我们介绍了一种广义最小均方误差或短时频谱幅度估计器,并基于矩累积量变换对语音概率密度函数进行了新的先验估计。从主观和主观评估实验中,我们显示了所提出方法的改进的降噪性能。

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