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【24h】

相関関数の二乗和を評価関数とするpre-inverse適応システム

机译:以相关函数平方和为评估函数的预逆自适应系统

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摘要

未知系の伝達関数の逆数を推定することを目的として未知系の前段に適応フィルタを配置した構成rnの適応システムは一般にpre-inverse適応システムと呼ばれる.未知系の後段に適応トランスパーサルフィルタをrn配置し,その適応パラメータを前段に配置したトランスパーサルフィルタにコピーする等化型適応システムが代rn表例である.このシステムはノイズ電力を最小にする方向に適応パラメータが更新されるため収束値がバイアスrn誤差をもつという問題があった.バイアス誤差をもたない適応システムとしてfiltered-xアルゴリズム,APMPrn(All-Pass Minimum-Phase)アルゴリズムなどを用いた方式が知られている.本論文は相関関数の二乗和を評rn価関数とする等化型適応システムを提案する.ノイズと適応システムへの入力信号の独立性を仮定することによrnりバイアス誤差がゼロとなることを示す.また,評価関数のヘッセ行列が正定借になることを証明し,適応アルrnゴリズムの収束条件を定式化する.最後に検討結果を計算機シミュレーションにより検証する.
机译:为了估计未知系统的传递函数的倒数,其中将自适应滤波器放置在未知系统的前级中的配置rn的自适应系统通常被称为逆前自适应系统。备选表的一个示例是均衡类型的自适应系统,其中,将自适应瞬变滤波器放置在未知系统的后级中,并将其自适应参数复制到前级的横向滤波器中。由于自适应参数是在使噪声功率最小的方向上更新的,因此该系统具有收敛值具有偏差rn误差的问题。作为没有偏差误差的自适应系统,已知使用滤波x算法,APMPrn(全程最小相位)算法的方法等。本文提出了一种均衡型自适应系统,其中相关函数的平方和被用作评估rn值函数。结果表明,通过假设噪声和自适应系统的输入信号的独立性,偏置误差变为零。我们还证明了评估函数的Hessian矩阵是一个确定的借位,并给出了自适应算法的收敛条件。最后,通过计算机仿真验证了检查结果。

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