マイナー成分分析を用いたパンの画像識別

摘要

あらまし　本論文ではマイナー成分分析を用いてパ ンの種類を画像から自動識別する手法を提案する.パ ンは製造工程において発酵や焼成を含むため，個体差 が発生しやすい.また，店舗レジへの導入を考えた場 合，環境光変化に頑健であることが求められる.本研 究では学習用パン画像から様々な特徴を抽出し，主成 分分析をもとに特徴の選択を行う.このとき，パンの 個体差や環境光変化が固有値の大きな主成分として現 れることを考慮し，より分散の小さいマイナーな成分 のみを用いて識別を行うことで，通常の部分空間法よ りも識別率を改善できることを示す.