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パラメータ化オンライン準ニュートン法による階層型ニューラルネットワークの学習

机译:通过参数化在线拟牛顿法学习分层神经网络

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摘要

本論文では準ニュートン法に基づく階層型ニューラルネットワークの新たな学習法を提案する.提案法では,準ニュートン法にオンライン学習からバッチ学習へ変化させるメカニズムを導入することで,学習能力の大幅な向上に成功した.また,提案法とLangevinalgorithmとの類似性に関して考察する.
机译:在本文中,我们提出了一种基于拟牛顿法的层次神经网络学习方法。在提出的方法中,通过引入准牛顿法从在线学习转变为批量学习的机制,我们成功地大大提高了学习能力。我们还考虑了所提出的方法和Langevinalgorithm之间的相似性。

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