高次元最適化問題のための差分進化型改良ABCアルゴリズム

摘要

本論文では，高次元連続型多峰性関数の解（大域的最適解）を効率的に発見する差分進化型改良Artificial Bee Colony（ABC）アルゴリズムを提案する．代表的なべンチマーク関数を用いた数値実験の結果は既往の手法に対する提案手法の優位性を示している．