質問応答データベースの自動作成に基づく音声対話システムの評価

摘要

A question-and-answer style spoken dialog system based on example-based answer generation is known to be robust against variation of user utterances. However, it is costly to create QA database for a new task. In this paper, we proposed a method to reduce cost of preparing the database by generating the database automatically from templates. As a result, we obtained almost same performance using the automatically generated QA database compared with the manually prepared database. In addition, we propose a new scoring method to choose an answer based on F-measure,which improved the accuracy of answer selection.%一間一答形式の音声対話システムにおいて質問応答データベースを用いた用例ベースの応答生成は様々な発話に頑強だが，新たなシステム設計はコストが大きい．本研究ではコスト削減のため，用例の種類ごとに用意されたテンプレートを用いて質問応答データベースを自動作成する方法について検討，評価を行う．結果，人手で作成した質問応答データベースを用いた場合と自動作成した質問応答データベースを用いた場合でとほぼ同様の性能を示すができた．また，F値を用いたスコアリング方法を提案し，従来法を用いた場合よりも応答正解率が改善した．