ソーシャルブックマークユーザのタグ付与行動に基づくスパマー判別手法

摘要

本研究では，ソーシャルブックマークにおけるスパマーのタグ付与行為が非スパマーとは異なると考え，ユーザのタグ付与行動に基づく特徴を抽出し，教師つき機械学習を用いてスパマーの判別器を生成することでスパマーの除去を行う手法を提案する．評価実験より，提案した特徴を用いて，スパマーの分類精度を保ったまま非スパマーの誤分類が減少されることを確認した．%In this paper, we consider that spammers in social bookmarking systems have different tagging behavior from non-spammer. We propose the method that classify the spammers using the classifier generated by supervised learning from the feature based on users' tagging behavior. Evaluation results showed that proposed method could reduce the misclassification of non-spammer users while keep the spammer classification accuracy compared with the conventional methods.