眼球運動に関連する脳電位抽出に最適なアルゴリズムの検討

摘要

Our research group have been studied EEG signals related to saccadic eye movements. In previous results, we comfirmed sharply changed EEG signals at occipital lobe. Saccade-related electroencephalogram (EEG) signals have been the subject of application oriented research by our group toward developing prediction system for eye movements. However, in previous results, we detected saccade-related EEG signal by using ensemble averaging method. In order to develop prediction system for eye movements, we must detect saccade-related EEG signals by using single-trial processing. This paper presents extraction rate of saccade-related EEG signals by four ICA algorithms and six window size.%これまで我々は、眼球運動に関連した脳波について研究を行ってきている。この結果、眼球運動直前に眼球運動方向の後頭葉で脳電位の急激な変動を確認している。この眼球運動に関連していると思われる脳電位を利用して我々は、眼球運動方向予測システムの構築を目指している。しかしながら、従来研究においては眼球運動に関連している脳波は加算平均法を利用した脳波解析であり、予測システム構築のためには単一試行処理時に同様の脳電位の変動が観測される必要がある。そこで本研究では、独立成分解析を使用して眼球運動に関連している電位が抽出することが可能なのか、またどの独立成分解析のアルゴリズムが眼球運動に関連した脳電位の抽出に適切なのかを考察する。