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【24h】

TSヘッダ情報を用いた映像フレーム種別推定法の計算量低減: パケットレイヤ映像品質客観評価モデルの確立に向けて

机译:使用TS标头信息降低视频帧类型估计方法的计算复杂度:建立分组层视频质量客观评估模型

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摘要

IPTV services are being developed and provided. To provide these services with sufficient quality, we must properly evaluate and manage users' perceptual quality of service, I.e., Quality of Experience (QoE). To do this, we first proposed a video quality estimation model using the invalid frame. Invalid frame is defined as the total number of degraded frames in video sequences and derived by using video bit-stream information that relates to picture frame type. However, bit-stream information is often encrypted. We then established a packet-layer video quality estimation model, and a picture type estimation method using TS packet header information. Computational cost of the proposed method is high because this method used pattern matching technique. In this paper, we propose a light weight picture type estimation method and verify its validity.%IPネットワークを用いて映像信号を配信するIPTVサービスが普及しつつある.IPTVサービスを快適な品質で提供するためには,ユーザ体感品質(QoE)を評価・管理できる仕組みを構築することが重要となる.著者らはIPTVサービスに対するQoEをパケットレイヤの情報から客観的に推定する評価モデルの確立を目指し,IPパケット損失により発生する品質劣化フレーム長に着目した“無効フレーム”を尺度とした品質評価法を提案してきた.更に,暗号化映像ストリームに対して無効フレームを用いた品質管理を適用するため,非暗号化部分であるTSヘッダのみを用いて,フレーム種別を推定する方法を提案してきた.過去に提案したフレーム種別推定方法は,フレーム内データ量の増減関係をパタンマッチプログラム化することで実現していた.このため,事前にフレーム種別出現パタンの調査が必要である.また,推定精度向上のためにはCODEC依存の例外パタン対応プログラムを追加していくこととなり,フレーム種別推定時の計算量増大も問題であった.本稿では,フレーム種別出現パタンの事前調査を廃し,フレーム種別推定方法の簡略化により計算量を低減する方法を提案し,その有効性を示す.
机译:IPTV服务正在开发和提供中。为了提供足够的质量这些服务,我们必须适当地评估和管理用户的感知服务质量,即体验质量(QoE)。为此,我们首先提出了使用无效帧的视频质量估计模型。无效帧定义为视频序列中降级帧的总数,并通过使用与图片帧类型有关的视频比特流信息得出。但是,比特流信息通常是加密的。然后,我们使用TS数据包头信息建立了数据包层视频质量估计模型和图片类型估计方法。由于该方法使用了模式匹配技术,因此该方法的计算成本很高。在本文中,我们提出了一种轻量级的图片类型估计方法并验证了其有效性。%IPネットワークを用いて映像信号を配信するIPTVサービスが扩大が.IPTVサービスを快适な品质で提供するためには,著ーザ体感品质(QoE)を评価・管理できる仕组みを构筑することが重要となる。更ににTSヘッダのダ用いて,フレーム种别を推定する方法を对准してきた。また,ため,推定精度向上のためにはCODEC依存の例外パタン対応プログラムを追加していくこととなり,フレーム种别推定时の计算量増大も问题では。本稿では,フレーム种别出现パタンの事前调查を廃し,フレーム种别推定方法の简略化により计算量を低减する方法を实施し,その有效を示す。

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