视频质量的主客观评估方法研究

摘要

数字视频质量评估在视频压缩、处理以及视频通信领域起着非常重要的作用。视频图像质量的主观评估方法虽然与实际情况比较吻合，但是有着繁琐、耗时和无法应用于实时评测系统等缺点；已有的客观评估方法虽然简单、易于实现，但是由于没有考虑到人类视觉特性，所以评估结果与主观感受并不相符。本文在充分考虑人眼的视觉特性的基础上，对视频图像的主客观质量评估方法做了系统地研究。 首先，介绍了已有的视频质量主客观评估方法，并对几种基于HVS的视频质量客观评估模型进行了分析；其次，介绍了一款利用MFC开发的视频质量主观评估软件，该软件以DSCQS方法为基础，得到失真序列的主观评分，为研究客观评估方法提供了主观测试数据；接下来，在已有的视觉加权视频质量评估算法的基础上，考虑到HVS的非线性特性以及对高频分量失真不敏感的特性，提出了一种新的视频质量客观评估模型，该模型在评价视频质量方面具有较好的性能；最后，文章给出了对该模型的仿真结果和性能分析，实验表明该模型的评价结果与主观感知质量有较好的一致性。

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第一章 绪论

1.1引言

1.2视频质量评估工作的发展历程

1.3本文主要研究工作

第二章视频质量评估技术

2.1视频质量主观评估方法

2.2视频质量客观评估方法

2.2.1视频质量客观评估典型模型分析

2.2.2基于数学统计特性的评估方法

2.2.3其它方法

2.3小结

第三章基于HVS的视频质量客观评估方法研究

3.1引言

3.2人类视觉系统

3.2.1人眼的构造

3.2.2人类视觉系统的基本特性

3.3在传统视频质量评估方法中引入HVS的必要性

3.3.1传统视频质量评估方法的缺陷

3.3.2在传统视频质量评估方法中引入HVS的必要性

3.4通用HVS感知视频质量评估模型

3.5基于HVS的视频质量评估方法

3.6小结

第四章基于MFC的视频质量主观评估软件设计

4.1软件设计思想

4.2双激励连续质量分级法(DSCQS)

4.3软件功能介绍

4.4主观评测数据预处理

4.5小结

第五章基于视觉加权模型的改进算法

5.1引言

5.2算法分析与改进

5.2.1模型简介

5.2.2算法改进

5.2.3改进后的算法框图

5.3测试序列及其主客观评估分数

5.3.1测试序列及其特征

5.3.2测试序列的主观评估分数

5.3.3测试序列的客观评估分数

5.3模型性能评估参数

5.4实验结果分析

5.5小结

结束语

致谢

参考文献