低解像度画像からの歩行者顔方向推定

摘要

In this paper, we propose a facial direction estimating system from low resolution facial images captured by surveillance camera. The facial direction is estimated by using support vector machine (SVM). Experimental results show that, when we use 6x6 pixels facial database images as input, we can estimate 13 facial directions in increments of 15 degrees with accuracy more than 90%. Experimental results of surveillance camera images shows that, the appropriate size for low resolution images is from neck up and head outline fit into image. In that case, average estimate error is 34.3 degree and move than half images can be estimated within 15 degree errors.%顔パーツの特定が困難な程度の，低解像度の顔画像から顔方向を推定するシステムを提案する．顔方向推定はサポートベクターマシンを用いる．顔データベースを用いた実験結果より，6×6ピクセルの入力顔画像に対して15度刻み13方向の顔方向を90％以上の推定率で推定することが確認できた．実際に撮影した動画から切り出した顔画像に対する実験結果より，顔切り出し領域は首から上で頭部輪郭が画像内に収まる大きさが，低解像度画像では適切であることを確認した．また，そのときの平均推定誤差は34.3度，サンプル画像の50％以上が誤差15度以下で推定できることを確認した．