基于超分辨图像生成的低分辨率行人重识别系统和方法

摘要

本发明公开了一种基于超分辨图像生成的低分辨率行人重识别系统和方法，该系统包括行人属性引导的超分辨图像生成网络模型和行人重识别网络模型，该方法步骤为：选取高、低分辨率图像样本及行人属性向量；训练超分辨率图像生成网络模型；训练行人重识别网络模型；联合训练超分辨图像生成网络模型和行人重识别网络模型；将低分辨率行人图像测试集与对应的行人属性向量输入到联合训练后的超分辨图像生成网络模型和行人重识别网络模型提取行人图像特征；计算行人图像特征的余弦相似度，根据余弦相似度得到不同分辨率的行人图像匹配的结果，本发明实现低分辨率图像细节恢复，同时扩大了网络的容量，提高低分辨率行人重识别的效果。