アイテムセットマイニングを利用したコードクローン分析作業の効率向上

摘要

One of the factors that makes software maintenance more difficult is code clone. A code clone is a code fragment that is similar or identical to other code fragments. Code clone visualization is one of the code clone analysis methods. Scatter plot is a widely used visualization, and we can figure out how code clones are distributed in the software system at once. However, it is hard to understand where to start analysis if we analyze individual code clone. This is because it is hard to get code clone features. Hence we propose a method using itemset mining to get code clone appearance patterns and adding the patterns into a scatter plot. We can identify larger or structurally similar sections of the software system, so that we can efficiently analyze code clones. We implement a tool and check usability of our method.%ソフトウェア保守を困難にしている要因の1つにコードクローンがある．コードクローンとはソースコード中に存在するコード片で，他のコード片と同一または類似しているものを指す．コードクローン分析支援の手法としてコードクローンの可視化がある．散布図は可視化手法の1つで，コードクローンの分布状況を瞬時に把握できるが，個々のコードクローンを分析する場合はどの部分から分析すべきか判断しづらい．これは，散布図上からはコードクローンの特徴を取得しづらいためである．本研究では，アイテムセットマイニング手法を用いてコードクローンの出現パターンを求め，その情報を散布図上に付加する手法を提案する．個々のコードクローンではなくその出現パターンに着目することで，より巨視的な視点で類似部分を知ることができ，効率的な分析が可能になると考えられる．そして，ツールを実装して適用実験を行い，手法の有用性を確認する．