頭頸部コーンビームCTによる再構成像に対する3次元フィルタリングの効果と領域拡張法による骨領域の抽出

摘要

頭頸部コーンビームCTは、歯科医療を中心に急速に普及しているイメージングシステムである。低線量で撮影を行うため画像には雑音が多く含まれる。そこでMPR（Multi Planar Reconstruction）表示を対象として、3次元的な空間フィルタ処理による画質の変化を検討した。用いたフィルタは一様重み平滑化、ガウシアン、メディアン、ラプラシアン及びSobelフィルタであり、さらに非線形拡散フィルタについても検討した。また、3次元的な連結を反映できる手法である3次元領域拡張法を用いて、骨領域のセグメンテーションを行った。%Cone-beam CT imaging applied to head and neck region is widely used with a focus on dental medicine. Image noise is relatively high due to lower doses to patients. So we examined the effectiveness of various image processing procedures using three-dimensional spatial filtering. The evaluation of image quality was carried out with MPR (Multi Planar Reconstruction) slices. Filters examined were Average, Gaussian, Median and Sobel filters, and 3D Non-linear Diffusion filtering was also tested. Moreover, we tried the bone segmentation by the 3D region growing method, which is applicable by reflecting three-dimensional links of anatomical bone structures.