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質問応答Webサイトからの関連語ネットワークの自動抽出

机译:从问答网站自动提取相关术语网络

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摘要

This paper describes a method to extract related term network which shows relationships of terms from word-of-mouth information in FAQ sites on the Internet. We extract terms with the same attribute as related terms and create a related term network by connecting the terms with high relevance. We evaluate co-occurrence frequency, Jaccard and Simpson coefficients and the Simpson coefficient led to the best result.%本論文では,質問応答Webサイトの口コミ情報から,関連するキーワードを結んだ関連語ネットワークを抽出する手法を提案する.質問応答Webサイトの回答文には質問文に関連する事柄が記述されていることを用い,質問文と回答文に含まれる同じ属性の単語を関連語として抽出し,単語間の上位下位関係を表現する関連度の高い語を結んで関連語ネットワークを抽出する.関連度として共起頻度,Jaccard係数,Simpson係数を用いて関連度ネットワークを抽出し,Simpson係数が上位下位関係の抽出には有効であることがわかった.
机译:本文描述了一种提取相关术语网络的方法,该方法可以从Internet常见问题解答站点中的口碑信息中显示术语的关系,我们提取与相关术语具有相同属性的术语,并通过将这些术语与我们评估共现频率,Jaccard和Simpson系数,以Simpson系数得出最佳结果。%本文从问答网站上的口碑信息中提取连接相关关键词的相关单词网络。我们提出一种方法,利用问答网站的回答句子描述与该句子相关的事物这一事实,提取​​该问题句子和该回答句子中包含相同属性的单词作为相关单词,然后通过连接表达上下左右关系的高度相关的单词来提取相关的单词网络。被发现对提取有效

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