Since body-conducted speech has a noise-robust characteristic under noise environment, noise-robust speech recognition systems using body-conducted speech are expected. However, body-conducted signal can not capture characteristics of high-frequency sounds sufficiently. In conventional methods to improve quality of body-conducted speech, both speech and body-conducted speech are needed. On the other hand, we propose a method using only a differential acceleration of body-conducted speech and conventional noise reduction methods. Results of isolated word recognition experiments have shown significant effectiveness of the methods.%体内伝導音は固体伝播であるため，騒音の影響を受けにくい性質がある．この性質により，発声される音声よりも周囲の雑音が大きい環境下でも認識が可能となる．しかし，加速度ピックアップで抽出した体内伝導音はマイクロフォンで抽出した音声と比較して，高周波成分において周波数特性が悪く，こもった信号になる．このような理由から，明瞭な信号へ変換するための研究が行われてきた．従来の研究では目標となる音声信号などを必要としていた．そこで，本研究では目標となる音声信号などを用いずに体内伝導音のみで周波数特性を改善する方法を提案する．提案法は加速度差分と雑音除去手法を併用し，明瞭度の高い信号を推定することができた．最後に，音声から推定した音響モデルを用いた単語認識実験で単語認識率の改善が得られることも確認した．
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