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クラスタリングを用いた直交変調信号の同定

机译:使用聚类识别正交调制信号

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摘要

近年,通信環境を効率的に利用するコグニティプ無線が注目されており,その実現に向けて,通信環境を把握するための変調方式識別技術の繭発が重要となっている.本稿では,一般化直交変調こ基づく直交変調推定のためのクラスタリングについて検討を行う.一般化直交変調方式は多次元空間における回転を用いて変調方式を規定する.この変調方式の推定には,送信信号である多次元空間の立方体を復元する必要がある.そこで,一般化直交変調方式の特徴を用いることにより,任意の直交変調における送信信号を復元するための受信信号点のクラスタリング法とラベリング法を提案し,その効果を明らかにする.%Cognitive radio is expected to realize an efficient use of the radio channel. In the cognitive radio, the cognition takes an important role, and a modulation should be classified correctly at receivers. In this paper an identification of block orthogonal modulations is discussed using general orthogonal modulations. It is necessary to reconstruct a multidimensional hypercube which is composed of transmitted signals to estimate the modulations. We propose clustering and labeling methods to reconstruct any orthogonal modulations by using feature of general orthogonal modulations.
机译:近年来,有效利用通信环境的认知无线电引起了人们的关注,为了掌握通信环境,采用调制方式识别技术来掌握通信环境就显得尤为重要。在本文中,我们研究基于广义正交调制的正交调制估计聚类。广义正交调制方法定义了使用多维空间中的旋转的调制方法。为了估计这种调制方法,需要恢复多维空间​​的立方,即发送信号。因此,我们提出了一种针对接收信号点的聚类方法和标记方法,以利用广义正交调制方法的特征来恢复任意正交调制中的发送信号,并阐明其效果。在认知无线电中,认知起着重要的作用,调制应在接收器处正确分类。本文讨论了使用一般百分比认知无线电来识别块正交调制的方法,有望实现无线电信道的有效利用。有必要重建一个由传输信号组成的多维超立方体,以估计调制。我们提出了聚类和标记方法,以利用通用正交调制的特征来重建任何正交调制。

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