スケールフリーネットワーク上のガウシアングラフィカルモデル

摘要

スケールフリーネッ￣トワーク上のガウシアングラフィカルモデルを用いた確率推論をベイズ推定にもとづいて定式化する．確率的情報処理における統計的性能評価を解析的に行う．更にEMアルゴリズムによるハイパパラメータ推定の統計的軌道についても計算する．規則グラフ，ランダムグラフなどで得られる結果と数値実験において比較する．%We consider probabilistic inferences formulated by using Gaussian graphical models on scale free net works. We can derive the statistical performance for the probabilistic inference system by using the multi-dimen sional Gaussian integral formulas. We extend the framework of the probabilistic inference to the hyperparameter estimation based on the EM algorithm. We calculate the statistical trajectories for the EM algorithms in the present probabilistic inference systems and compare the results for the scale free networks with the ones for regular graphs and random networks.