多視点画像技術の信号処理的枠組みに向けて

摘要

This paper presents our recent studies trying to reinterpret multi-view imaging technologies from the viewpoint of siginal processing, which were often discussed in the context of computer vision. We first introduce a theoretical SNR model of view interpolation that quantifies the quality of a view synthesized at the center of two given views as a function of the accuracy of disparities. We then discuss a theoretical framework of aliasing separation, in which depth estimation from multi-view images is redefined as an optimization problem of signal interpolation in the domain of ray space.%本稿では，コンピュータビジョンの文脈で語られることの多かった多視点画像技術を，信号処理の立場から再解釈する我々の試みを紹介する．まず，左右2視点の中間視点画像を合成する場合を例に，視差の精度と合成画像の品質の関係をSN比として定量化する理論モデル（視点補間のSN比モデル）を紹介する．次に，多視点画像からの奥行き推定を，多次元信号空間において離散信号の補間を最適化する問題に置き換える理論的枠組み（エイリアシング分離理論）を紹介する．