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Walsh変換時微量による交差動物体の追跡

机译:Walsh变换中以痕量穿过运动物体的痕迹

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摘要

In this paper, the object tracking by using the Walsh spectrums feature parameters is examined. These parameters have been used in the background model realization for the foreground object detection [1]. The same Walsh parameters on detected objects are also used in the tracking. When two objects are crossing, the forward object can be detected by calculating the stabilized distance. The experiments are shown to track objects with enough stability, even in rain and snow.%本論文では、安定した前景分離[1]に用いたWalsh変換パラメータを利用して動物体追跡を行う手法について検討する。この方法は、安定した距離を持ち込むことで動物体が交差する動画においても、動物体の追跡と交差した時の前後判定を行なえる。実験より、雨や雪や水面などの複雑に変動する背景に対して、ロバストな追跡が可能であることがわかった。
机译:本文研究了使用沃尔什谱特征参数进行目标跟踪的方法,这些参数已经在背景模型的实现中用于前景物体的检测[1],并且在被跟踪物体上使用了相同的沃尔什参数进行跟踪。当两个物体相交时,可以通过计算稳定距离来检测前方物体,实验表明,即使在雨天和雪天,跟踪物体也具有足够的稳定性。%本文中,我们使用了稳定的前景分离[1]。研究了使用沃尔什变换参数跟踪运动对象的方法。利用该方法,即使在其中运动物体相交的运动图像中,通过引入稳定的距离,也可以在跟踪运动物体时以及运动物体相交时执行前后确定。实验表明,对于雨,雪和水等复杂变化的背景,鲁棒的跟踪是可能的。

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